A/B testing & experimentación
Diseño, ejecución y análisis de experimentos con potencia estadística suficiente. Te decimos si un cambio funciona de verdad, no si "parece que sí".
Servicios · Datos · Análisis Estadístico
Análisis estadístico de datos.
Análisis estadístico para empresas que te da la respuesta que necesitas. No otro dashboard. Hacemos A/B testing, modelos causales, segmentación avanzada y estudios cuantitativos a medida. Cada entrega incluye código reproducible y conclusiones en lenguaje claro.
Metodología
Metodologías estadísticas que aplicamos en tus proyectos.
Inferencia causal
DiD, propensity scores, instrumental variables. Aislamos el impacto real de una acción sobre tu KPI, incluso sin experimento controlado.
Segmentación & clustering
k-means, jerárquico, gaussian mixtures. Identificamos grupos que la intuición no ve y los describimos para que puedas activar acciones específicas.
Estudios cuantitativos ad hoc
Investigación de mercado, dimensionamiento de demanda y validación de hipótesis. Diseñamos, recogemos y analizamos datos para responder preguntas concretas.
Herramientas
Herramientas que usamos
Trabajamos con un stack abierto, transparente y reproducible basado en herramientas estándar del sector.
Lenguajes
R
Python
Entornos
Jupyter
Posit / RStudio
Librerías estadísticas
pandas
statsmodels
SciPy
ggplot2
Documentación y control de versiones
Git
LaTeX
Quarto
Casos reales
Casos reales, la misma disciplina.
Sector sanitario público
Servicio Canario de Salud — Estudio pediátrico patologías respiratorias
Servicios profesionales de asesoramiento estadístico y análisis de datos aplicados a la investigación en Ciencias de la Salud y Servicios Sanitarios prestados al equipo investigador (Enfermeras Internas Residentes de la Unidad Docente Multiprofesional de Pediatría de Las Palmas) para el desarrollo del estudio descriptivo, retrospectivo y transversal «Análisis de la incidencia de ingresos por patologías respiratorias infecciosas no COVID-19 en pediatría, durante la época pre-pandémica y de pandemia por SARS-CoV-2, en el Hospital Universitario Materno-Infantil de Canarias (HUMIC)».
Sector sanitario público
Servicio Canario de Salud — La salud de los cuidadores informales
Servicios profesionales de asesoramiento y soporte estadístico aplicado a la investigación en Ciencias de la Salud y Servicios Sanitarios prestados al equipo investigador del Centro de Salud Barrio de la Salud (Gerencia de Atención Primaria de Tenerife – Servicio Canario de Salud) para el desarrollo del estudio observacional descriptivo transversal de corte analítico «La salud de los que cuidan. Estudio del estado de salud de los cuidadores informales de pacientes dependientes en el Centro de Salud Barrio de la Salud».
Preguntas frecuentes
¿Tienes dudas?
Depende de la complejidad. Un estudio puntual va de 2 a 4 semanas. Un programa continuo de experimentación entra en velocidad de crucero a partir del primer mes.
Ambos. Si los datos ya existen, trabajamos sobre tu warehouse o ficheros. Si no existen, diseñamos la recogida antes del análisis.
Te lo decimos antes de facturar el análisis completo. Incluimos un pre-análisis de viabilidad sin coste para confirmar que la pregunta es respondible con los datos disponibles.
NDA estándar antes de mirar un solo dato. Cada miembro del equipo firma además NDA individual.
Sí. El código y el dataset son tuyos. Documentamos el pipeline para que tu equipo lo mantenga sin depender de nosotros.
Ambos. Elegimos según encaje técnico del problema y qué stack mantiene ya tu equipo.
El BI te dice qué pasó y en qué magnitud. El análisis estadístico te dice si la diferencia es real, qué la causa y qué pasaría si cambias una variable. Son capas complementarias; si solo necesitas el dashboard, pásate por Business Intelligence.
Tu pregunta
Cuéntanos tus dudas de negocio y te decimos si los datos pueden responderla.
Plantéanos la duda de negocio. En la primera llamada te decimos si los datos pueden responderla y cómo.