Servicios · IA
Servicios de inteligencia artificial para empresas: diagnosticamos dónde la IA aporta, construimos el agente o la automatización que toca y la operamos en producción con observabilidad desde el día uno.
Diagnóstico
Cuatro señales que aparecen una y otra vez antes de un proyecto IA con sentido. Si reconoces dos, hablamos.
Copy-paste entre sistemas, follow-ups de leads, clasificación de tickets, redacción de respuestas estándar. Tu equipo dedica horas valiosas a tareas que un agente bien configurado resuelve mejor y más rápido.
Esto suena → AutomatizaciónLeads que llegan por web, WhatsApp e Instagram y no se contestan a tiempo. Soporte que tarda. Ventas que no escalan con el equipo. Un agente conversacional bien diseñado mantiene la conversación viva 24×7.
Esto suena → Captación & AsistentesPDFs, correos, manuales internos y sistemas dispersos donde la respuesta existe pero nadie la encuentra. Un agente RAG sobre tu base documental contesta con cita de fuente y trazabilidad.
Esto suena → Agentes IAUna idea IA-first que necesita un MVP funcional para validar antes de contratar tres perfiles más. Software a medida con LLM en el núcleo, hecho en semanas y con ownership del código desde el primer commit.
Esto suena → Software a medidaCinco líneas de IA
Cada línea se diseña para entrar en producción con observabilidad, evals y ownership del código. Sin demos bonitas que alucinen.
Auditoría operativa, roadmap a 12 meses y business case por iniciativa. Salimos con prioridades, presupuestos cerrados y una hoja de ruta que tu equipo puede ejecutar.
Workflows con n8n, Power Automate y código a medida. Conectamos CRM, helpdesk, Drive y WhatsApp Business; añadimos IA donde la regla pura no llega. Auditable, no caja negra.
Chatbots y voicebots para web, WhatsApp, Instagram y teléfono. Multilenguaje, fallback humano, contexto persistente entre canales. Conectados a tu CRM y a tu base de conocimiento.
Lead scoring, nurturing automatizado, calificación por WhatsApp y agendado de demos. Integramos con tu CRM y dejamos el seguimiento de leads como una capa medible, no como un Excel.
MVPs y producto IA-first construidos en semanas. API, frontend y modelos integrados. Repo en tu GitHub desde el día uno, sin licencias atrapadas ni plataformas propietarias.
Caso IA · Chatbot sobre PDFs
El equipo perdía horas buscando datos en manuales, normativas y fichas. El buscador devolvía el documento entero, pero no la respuesta. Creamos un asistente al que le preguntas con tus palabras y te responde al instante, indicando siempre de qué documento y página ha sacado la información.
Otros casos relacionados: captación de leads en WhatsApp → · ver todos los casos IA →
Stack · Lo que usamos
Los modelos punteros que mejor encajan con cada caso. Integración nativa con tus sistemas y open-source cuando aporta.
OpenAI
Cómo trabajamos
Cuatro fases. Sin cascadas de 9 meses ni propuestas de 80 páginas. Sprints quincenales con demo en vivo y acceso al repo desde el primer commit.
Workshop con stakeholders, inventario de procesos y datos, definición de KPIs de éxito y elección del stack. Salimos con scope cerrado, presupuesto fijo y un roadmap priorizado.
Arquitectura del agente o automatización, elección de modelos, prompt engineering inicial y golden set de evals. Acordamos los guardrails y la política de fallback antes de escribir código.
Desarrollo iterativo con demos quincenales. Sandbox accesible desde la semana 3, integraciones reales y pipeline de evals automatizado. Observabilidad y dashboards de uso desde el primer release.
SLA acordado, dashboards de uso, iteraciones quincenales sobre prompts y herramientas, ampliación de capacidades cuando los datos lo justifican. Sin permanencia: handover técnico documentado en cualquier momento.
Preguntas frecuentes
Una automatización ejecuta una secuencia fija de pasos sobre datos estructurados. Un agente IA decide qué herramientas usar, lee documentos en lenguaje natural y razona sobre la respuesta. La diferencia práctica: la automatización se rompe si cambia el input; el agente se adapta.
No. Asumimos PDFs, correos, hojas dispersas y sistemas legacy desde el primer día. Parte del proyecto es construir la capa que unifica y limpia el conocimiento antes de exponerlo al modelo. Si ya tienes ingeniería de datos hecha, mejor: bajamos plazo y precio.
Un primer agente o automatización funcional llega en 4-8 semanas desde el diagnóstico. La puesta en producción con integraciones reales y observabilidad va entre 6 y 12 semanas. Iteramos en sprints quincenales con demo en vivo. No entregamos a los seis meses con un PDF de 80 páginas.
Acordamos la métrica antes de empezar: horas liberadas, deflexión de soporte, leads cualificados, tickets resueltos sin escalado, tiempo medio de consulta. Tras la entrega medimos baseline vs estado actual con datos verificables, no con percepción de los stakeholders.
Cumplimiento RGPD y AI Act. PII se enmascara antes de salir hacia el LLM, proveedores con DPA firmado y servidores en UE por defecto. Modelos locales (Llama, Mistral) bajo demanda cuando la regulación lo exige. El código y los logs viven en tu tenant; nada queda atrapado en una plataforma propietaria.
Empieza aquí
30 minutos por videollamada. Inventariamos tus procesos, priorizamos un caso de uso y te decimos honestamente si la IA aporta o si te conviene esperar.
Diagnóstico gratuito · 30 min · sin compromiso · sin presentación comercial
